三维跑步姿态分析系统

MM

MM是目前为止最全面的跑步分析工具
利用两台深度感应器来获取跑步时的3D运动信息

📍身体无需标记:

  深度敏感器使用红外线距离感知,每个像素点都包含物体的距离信息

📍准确度高:

 使用特殊的算法进行3D重建和肢体折断识别,可与Qualisys Oqus 4 marker-based motion capture system,Kistler Gaitway system进行比对及得到相同的数据

📍测试快:

 1分钟之内就可以完成测试


躯干屈伸及侧弯,髋关节,膝关节及踝关节等,同时在额状面矢状面及水平面内监测,并可进行 360°旋转整体观察

将动作及步态数据整合分析,通过前方47英寸屏幕实时反馈给使用者,包括关节活动角度(全生理范围,左右对比),代偿情况(肩部对称性,脊柱弯曲以及骨盆对称性),步态等数据,指导训练及改进
系统包含四个分析页面,跑步表现、步态特征、关节负荷和步行表现页面,“跑步表现”给出跑步技术 的总体评价,并提供个体化步态参数,“步态特征”和“关节负荷”提供运动模式、对称性和下肢风险, “步行表现”给出走路步态参数、对称性及步态变异性。
Walking模块
Walking模块提供了一套标准的步态参数,能够反映大多数的病理状况,医生可以有效筛查各种状况并给出相关干预措施。

三个解剖面的质心轨迹

额状面髋关节、膝关节力矩和角度

矢状面髋关节和膝关节角度

时间和空间步态变异性

规范性参考数据

前后测试叠加对比

MM G2
MM G2由深度敏感相机和力学传感器组成,深度相机捕捉人体3D姿态,力传感器集成在跑步机内部,以毫秒级的时间精度接受来自地面的压力。 G2不仅可以提供跑步运动表现分析,而且可以准确测量足底压力,帮助跑者找到最适合的跑鞋类型。

参考范围

步态一致性

减震

能量回收

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